TASK-FIRST PLUGIN DISCOVERY

DSH 使用场景

从“我想做什么”开始——10 个大场景覆盖全部插件的 96%(主域口径,1 主 + ≤2 副),点进能力标签就是即装即用的验证插件;没归进的在下方「更多」。

16,564
个插件已进入场景索引
11
大场景你想做的事 · 生活语言
14
能力标签细分类与筛选入口
L1–L5
安装验证从安装到信任分级
规则引擎 + LLM 打标 · 两层场景体系 · 主域口径
01 / SCENE INDEX

10 个大场景,14 个能力标签

场景说人话:先按“你想做什么”挑大场景,再进能力标签直达插件列表。每个插件只进一个主场景(按主要功能),跨场景能力以副场景出现在卡内标签。

体量基准
2,256 = 100%
01 / 大场景

Agent 工具箱

2,256插件

给 agent 装上手——跑命令、读写文件、查数据库、传云存储。

相对体量2,256 / 2,256
02 / 大场景

记忆知识

2,107插件

让 agent 记得住——长期记忆、RAG 检索、知识库与上下文持久化。

相对体量2,107 / 2,256
04 / 大场景

开发工作流

1,427插件

让 agent 进开发流程——管 PR、审代码、同步 issue 与分支。

相对体量1,427 / 2,256
05 / 大场景

外观主题

1,321插件

让工作台好看——主题换肤、壁纸、界面外观随你改。

相对体量1,321 / 2,256
06 / 大场景

通知通道

917插件

让消息找到你——Telegram、Slack、Discord、邮件、Webhook 推送。

相对体量917 / 2,256
07 / 大场景

视觉理解

655插件

让 agent 看得懂——图片、截图、PDF、OCR 识别与解析。

相对体量655 / 2,256
08 / 大场景

办公文档

529插件

把文档活交出去——Word、Excel、PPT、WPS 生成、编辑、转换。

相对体量529 / 2,256
09 / 大场景

内容创作

217插件

做内容、涨粉丝——公众号、小红书、抖音、B 站创作与分发。

相对体量217 / 2,256
10 / 大场景

智能体编排

270插件

让 agent 带团队——多智能体协作、任务编排、子代理调度。

相对体量270 / 2,256
11 / 大场景

工作台

3,041款应用

想要一个自己的工作台——桌面 / Web 壳、侧栏增强、状态挂件。

生态应用 · 不经 dsh plugin add 安装

? / 更多

更多

693插件

还有 693 个插件暂未归入大场景(多为多智能体/编排类,标签刷新逐步接管)。

02 / PIPELINE

如何运作

同一套确定性标签贯穿插件市场、场景页与插件详情,避免“我想做什么”和“安装哪个插件”之间出现语义断层。

01 / INPUT

插件信号

name
description
github_topics
02 / ENGINE

规则引擎 + LLM

名称、描述、GitHub topics 与 AI 分类三路合并打标,可复现、可筛选。

03 / INDEX

10 大场景

14 个能力标签按主域口径聚合(每插件 1 主 + ≤2 副)为任务语言的大场景;细标签继续驱动筛选与分类页。

04 / ACTION

插件详情

install_command
verification_l1_l5
01

什么是 DSH 使用场景?

两层场景体系。dsh.so 把 16,564 个收录条目按“你想做什么”归成 10 个大场景——Agent 工具箱、记忆知识、联网搜索、开发工作流、外观主题、通知通道、视觉理解、办公文档、内容创作、智能体编排、工作台;每个插件按主要功能只记 1 个主场景(跨场景能力最多再挂 2 个副场景),场景之下再挂 14 个能力标签,每个标签都连接到对应插件的安装命令与验证详情。

02

如何选择 DSH 使用场景?

按你想完成的事情选,而不是按工具名称。想让 agent 跑命令、查数据库选 Agent 工具箱;要搜网页、读截图选联网搜索或视觉理解;管 PR、审代码选开发工作流;写 Word、做 PPT 选办公文档;运营公众号、小红书选内容创作。任务跨场景时可分别浏览,并按验证、安全、健康与信任对比插件。

03

这些使用场景如何提取?

能力标签由规则引擎、GitHub topics 映射与 LLM 分类三路合并打出,具有确定性、可复现;大场景按固定优先级取每插件的主标签聚合(规则 → LLM 类目兜底 → 人工纠偏名单),同样的标签出现在插件页、插件市场筛选与细分类页。

“DSH is an open-source agent harness developed by DeepSeek AI. It uses an architecture where everything is a plugin, and is powered by Cordis.”
— DSH README

维护:dsh.so · 最后更新

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