dsh-product-delivery-workflow
100% AI-native product delivery workflow plugin for DeepSeek Harness: full product-to-release pipeline (research → PRD → OpenSpec → parallel multi-agent → review loops → tests → release audit) with loop closure. 产品交付工作流插件：从产品到发布全流程，自带闭环，100% AI 原生，睡前启动醒来收货。
这是一个带 dsh-plugin 话题的 GitHub 仓库——仓库 README 才是权威安装来源。使用下面的模板，按 README 调整包名/路径：
dsh plugin --profile web add $dsh-product-delivery-workflow本地开发？ 用 dsh --profile web --patch ./cordis.yml 加绝对路径插件——见插件开发。GitHub 源码？ dsh plugin --profile web add github:$wellorbetter/$dsh-product-delivery-workflow——需要仓库里有 prepare 脚本（见打包发布）。
| 仓库 | wellorbetter/dsh-product-delivery-workflow |
| 许可证 | MIT |
| 分类 | 工具 |
| 状态 | 未验证 |
| 最近提交 | 2026-08-13 |
| 收录时间 | 2026-08-14 |
为纯文本模型"看图“设计更好的视觉工具箱和技能，支持多图理解，图片问答，前端UI还原、GUI 自动化等，并可选无缝接入多个主流agent，直接识别粘贴图片｜ A vision toolkit and skill designed for text-only llms — image Q&A, long-screenshot OCR, frontend UI restoration, and GUI automation, with optional seamless integration for Codex, Claude Code, Pi, Oh My Pi, and OpenCode
查看
LLM-supervised persistent memory for AI agents — graph-based recall, cross-session knowledge, single binary. Works with Claude Code, OpenClaw, and any CLI agent.
查看
🚀 Expert guidance for HarmonyOS NEXT (API 12+) development. Covers IDE operations, performance tuning, architecture (HAP/HAR/HSP), and automation testing.
查看问题或建议？官方 Discussions 是项目规范的支持渠道；Discord 里能找到活跃的社区成员。dsh.so 本身欢迎通过提交插件或反馈改进。