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@NMTZ-z/system-one-benchmark-lab

本地类型化决策控制平面，让端侧小模型承担 Agent 的高频路由、分级与打扰判断。

生态插件AI 模型多智能体编排通知
验证
L5 · 生态插件
生态插件
风险
低风险
健康
活跃
信任
银

安装验证：生态插件：`dsh plugin add` 装得上，但未声明 dsh.bundle、不挂载任何插件能力——L1-L5 插件安装验证阶梯不作评级依据；安全扫描照常执行。安装验证详情 →

数据截至 （UTC）

功能介绍AI

本地类型化决策控制平面，让端侧小模型承担 Agent 的高频路由、分级与打扰判断。

  • 将高频控制决策从主 LLM 卸载到本地运行时
  • 内置经验证的 Laya Typed Decisions 421M 模型
  • 可选 Apple 神经引擎后端，提供 HTTP/MCP 接口
aiAIagent-orchestrationAInotificationAI

能力标签为 AI 推断或 README 规则抽取（见角标），词表受限、未经安装验证；AI = 推断，README = 原文关键词。

趋势

四条线各答一个问题：星标总量、这周涨了多少星、累计下载、这周下载多少。GitHub 两条来自真读采样（每日轮转抽样），npm 两条来自每份快照。

GitHub 星标
1★

当前值（注册表 2026-11-11）· 3 次采样（约每 7 天一次）；采样点连线，非逐日观测

10-15 → 11-05 · 3 个采样点

周新增星
+0★

每根柱 = 相邻两次采样的差值（间隔 5–14 天），负值向下；浅色柱含重建近似

观测点 2 个（< 3），暂不出图

10-22 → 11-05 · 2 个采样点

npm 累计下载
—

由当前累计值按逐日下载反向回推（缺采日不插值） · 重建

观测点 0 个（< 3），暂不出图

暂无数据

npm 周下载
—

快照的 last-week 滚动窗口（官方 npm + npmmirror 镜像合计）

观测点 0 个（< 3），暂不出图

暂无数据

本周下载榜 —累计下载榜 —Star 周榜 —

安装

dsh plugin --profile web add github:NMTZ-z/system-one-benchmark-lab#v0.2.0

安全扫描通过 · 源码发布包 v0.2.0

安装方式: GitHub · 运行验证未定论 (L5 unknown)

验证与兼容性○ 生态插件

按插件版本分组：每张卡是该插件版本实测过的 dsh 版本与安装兼容结论（L5 优先）。只列真测过的组合——未列出 = 未实测，不推定兼容。L1–L3 为插件级静态档（与 dsh 版本无关，各 dsh 行同值）：在行内「验证等级」格里与 L4/L5 并列显示、标注「静态」，证据体为插件级单份、随行内「查看检查项与证据」出现，不在各版本重复存储。

External credentials（插件级）：未检测到

原插件兼容声明来自 package.json · peerDependencies
未采集到插件清单

未采集到插件清单 —— 无法得知作者声明的版本范围。

安装兼容矩阵（速览 · 行 = 插件版本〔最近 5〕，列 = dsh 版本〔最近 5〕）
○ 生态插件
结论一览 → 证据在下方分版本卡片
插件版本 ＼ dshdsh 0.2.2-rc.1dsh 0.2.1-rc.5dsh 0.2.1-rc.3dsh 0.2.1-rc.2dsh 0.2.1-alpha.4
v0.2.0·····
安装兼容实测（按插件版本，组内按 dsh 版本）
图例：✓ L5 运行验证通过○ 生态插件◼ 生态应用✗ 失败
v0.2.0github2026-11-09

https://github.com/NMTZ-z/system-one-benchmark-lab

生态插件：`dsh plugin add` 装得上，但未声明 dsh.bundle、不挂载任何插件能力——等级位显示 L5 · 生态插件。

仅展示最近 3 个已发布版本；源码快照（commit hash）组、未标注工件组与更早版本不展示——全量档案保留在数据层（插件无任何已发布版本时，快照/未标注组才照常展示）。

作者徽章

将 dsh.so 徽章嵌入你的 README，展示插件的自动安全扫描与安装检测状态：

dsh.so 风险徽章
`[![dsh.so risk](https://cdn.dsh.so/badge/system-one-benchmark-lab.svg)](https://www.dsh.so/artifact/system-one-benchmark-lab/?ref=badge)`

dsh.so 是独立社区项目，与 DeepSeek AI 无隶属或背书关系；徽章由 dsh.so 维护，嵌入链接带 ?ref= 归因参数。

安全报告

两层自动化检查，都不是人工审核：静态扫描（逐插件规则判定）与模型驱动的动态安全审计（只覆盖静态判定 warn 及以上的插件子集，不执行插件代码）。

system-one-benchmark-lab自动审查 · 每日更新

静态扫描 低；动态审计无结论（以下以静态为准）→ 总评级 低。

静态 低→动态 无结论→总评级 低
vet 发现0 严重·0 高
低总评级 · 低
1静态扫描 · vet 主判vet AST 静态分析（npm 发布物或 git 源码）
版本绑定
插件版本—
扫描版本v0.2.0git2026-11-11
当前版本v0.2.0版本一致
vet 判定clean · git

vet 为 AST 静态扫描（npm 发布物或 git 源码）。

2动态审计模型读脱敏源码上下文 · 不执行插件代码

未进动态队列（队列只收站内静态风险档 ≥ 中：中/高/严重；静态 低 的条目即使 dsh 单层有警告也不送审）——这不等于「动态审计认为它安全」。

口径（2026-10-28）：有动态审计结论时以动态结论为准（可能上调也可能下调）；没有结论时（未入队 / 审计失败 / 人工撤回）才用静态扫描档（vet 主判 + dsh 兜底）。动态审计永不写豁免表（豁免只能人工三筛手写）；模型判错时由人工复核撤回，撤回后档位回到静态扫描档。

免责声明：静态扫描与动态安全审计都是自动化分析，不构成安全保证。安装前请自行审查。

活跃度

最近提交 2026-11-11 · 活跃度：活跃

• 仓库创建: 2026-09-26

• 星标: ★ 1 · 复刻: 0

• 健康度: 活跃 — 近 30 天有提交

来源

GitHub: github.com/NMTZ-z/system-one-benchmark-lab

常见问题

@NMTZ-z/system-one-benchmark-lab 是什么？

@NMTZ-z/system-one-benchmark-lab 是收录在 dsh.so 的生态插件：可以用 dsh plugin add 安装，但未声明 dsh.bundle、不挂载任何插件能力，装上也用不了插件功能——请直接使用其源码仓库。

dsh.so 或本页是官方项目吗？

dsh.so 是独立社区注册表，与 DeepSeek AI 没有隶属、背书或赞助关系。

如何安装 @NMTZ-z/system-one-benchmark-lab？

在 DeepSeek Harness（dsh）环境中运行 dsh plugin --profile web add github:NMTZ-z/system-one-benchmark-lab#v0.2.0。注意这是生态插件：未声明 dsh.bundle、不挂载任何插件能力，装上也用不了插件功能——请直接使用源码仓库。安全扫描照常执行。

这个页面的安全扫描是人工审计吗？

两层都是自动化检查，不是人工审计。静态扫描是对仓库源码的启发式分析，可能误报也可能漏掉上下文。模型驱动的动态安全审计只覆盖静态判定 warn 及以上的插件、不执行插件代码，有结论时以它为准（可能上调也可能下调）；豁免始终由人工三筛手写。两者都不代表背书：安装前请自行审查仓库与权限申请，并结合验证等级与健康度判断。

本页数据有多新？

本页数据截至 2026-11-11（UTC）：取注册表刷新、安装验证、安全扫描与动态审计时间戳中最新的合法日期，不使用构建时间冒充数据日期。

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