@AaronKal-ECU/offline-ai-agent

Run AI on your own hardware, never deal with the cloud and create AI that can handle sensitive data. This repo showcases how to run AI on your own computer, and how to build specialised tools for it to use. I showcase a real setup where I developed tools in Deepseek Harness, that solved real automation engineering problems

Plugin开发自动化数据GitHub 集成

验证

L1 · 已找到

风险

待扫描

健康

活跃

信任

未评级

安装验证：暂无 L4/L5 安装实测记录安装验证详情 →

功能介绍

安装

dsh plugin --profile web add github:AaronKal-ECU/offline-ai-agent

已验证

安装方式: GitHub · 安装规范未知 (L3 unknown)

验证与兼容性

按插件版本分组：每张卡是该插件版本实测过的 dsh 版本与安装兼容结论（L5 优先）。只列真测过的组合——未列出 = 未实测，不推定兼容。L1–L3 为插件级静态档（与 dsh 版本无关，各 dsh 行同值）：在行内「验证等级」格里与 L4/L5 并列显示、标注「静态」，证据体为插件级单份、随行内「查看检查项与证据」出现，不在各版本重复存储。

External credentials（插件级）：未检测到

原插件兼容声明来自 package.json · peerDependencies

未采集到插件清单

未采集到插件清单 —— 无法得知作者声明的版本范围。

安装兼容实测（按插件版本，组内按 dsh 版本）

图例：✓ L5 运行验证通过○ 生态插件◼ 生态应用✗ 失败

6d71balocal2026-10-28

该版本无运行时安装实测（仅静态扫描）——兼容性未知，不推定。

29f128github2026-10-28

https://github.com/AaronKal-ECU/offline-ai-agent

该版本无运行时安装实测（仅静态扫描）——兼容性未知，不推定。

作者徽章

将官方徽章嵌入你的 README，展示插件的安全与安装检测状态：

安全报告

两层自动化检查，都不是人工审核：静态扫描（逐插件规则判定）与模型驱动的动态安全审计（只覆盖静态判定 warn 及以上的插件子集，不执行插件代码）。

offline-ai-agent自动审查 · 每日更新

静态扫描无结论；动态审计无结论（以下以静态为准）→ 总评级低。

无静态结论→动态无结论→总评级低

静态发现0 严重·0 高·— 扫描文件数

低总评级 · 低

1静态扫描确定性规则 · 不执行代码 · 只看形态

版本绑定

插件版本—

扫描版本—

当前版本052f4feab2c6

扫描结果仅对「扫描版本」有效。扫描后 7 天内的新提交不会触发 outdated，评级仍然有效；超过 7 天未重新扫描才显示 outdated。

2动态审计模型读脱敏源码上下文 · 不执行插件代码

未进动态队列（队列只收站内静态风险档 ≥ 中：中/高/严重；静态低的条目即使 dsh 单层有警告也不送审）——这不等于「动态审计认为它安全」。

口径（2026-10-28）：有动态审计结论时以动态结论为准（可能上调也可能下调）；没有结论时（未入队 / 审计失败 / 人工撤回）才用静态扫描档（vet 主判 + dsh 兜底）。动态审计永不写豁免表（豁免只能人工三筛手写）；模型判错时由人工复核撤回，撤回后档位回到静态扫描档。

免责声明：静态扫描与动态安全审计都是自动化分析，不构成安全保证。安装前请自行审查。

活跃度

最近提交 2026-10-27 · 活跃度：活跃

• 仓库创建: 2026-10-26

• 星标: ★ 3 · 复刻: 0

• 健康度: 活跃 — 近 30 天有提交

来源

GitHub: github.com/AaronKal-ECU/offline-ai-agent

插件说明