仓库不再带 DSH 话题(dsh-plugin / dsh-pack / dsh-plugins / dsh 均无)。本页为收录时的快照,仓库本身仍可访问;该插件已从列表与维护流水线中移出。

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engram

插件效率知识管理记忆文件
验证
L3 · 安装规范
风险
不在扫描口径
健康
稳定
信任
银

安装验证:暂无 L4/L5 安装实测记录安装验证详情 →

数据截至 (UTC)

功能介绍AI

暂无中文简介,以下为作者原文:Evidence-based learning engine for Claude Code — first-principles curricula, free-recall verification with receipts, FSRS-scheduled memory, and explorable artifacts. Learn anything; keep it.

productivityAImemoryAIfileAI

能力标签为 AI 推断或 README 规则抽取(见角标),词表受限、未经安装验证;AI = 推断,README = 原文关键词。

安装

dsh plugin --profile web add github:nagisanzenin/engram
测试工件 825cacb5c494a6c3c16548e59e345fad7ce9da02

安装方式: GitHub · 安装规范已验证 (L3)

验证与兼容性

按插件版本分组:每张卡是该插件版本实测过的 dsh 版本与安装兼容结论(L5 优先)。只列真测过的组合——未列出 = 未实测,不推定兼容。L1–L3 为插件级静态档(与 dsh 版本无关,各 dsh 行同值):在行内「验证等级」格里与 L4/L5 并列显示、标注「静态」,证据体为插件级单份、随行内「查看检查项与证据」出现,不在各版本重复存储。

External credentials(插件级):未检测到

原插件兼容声明来自 package.json · peerDependencies
作者未声明 dsh 版本要求

○ 作者未声明 dsh 版本要求 —— 安装不会因版本被拒。

安装兼容实测(按插件版本,组内按 dsh 版本)
图例:✓ L5 运行验证通过○ 生态插件◼ 生态应用✗ 失败
825cacgithub2026-08-24

https://github.com/nagisanzenin/engram

该版本无运行时安装实测(仅静态扫描)——兼容性未知,不推定。

作者徽章

将 dsh.so 徽章嵌入你的 README,展示插件的自动安全扫描与安装检测状态:

dsh.so 风险徽章
`[![dsh.so risk](https://cdn.dsh.so/badge/engram.svg)](https://www.dsh.so/artifact/engram/?ref=badge)`

dsh.so 是独立社区项目,与 DeepSeek AI 无隶属或背书关系;徽章由 dsh.so 维护,嵌入链接带 ?ref= 归因参数。

安全报告

两层自动化检查,都不是人工审核:静态扫描(逐插件规则判定)与模型驱动的动态安全审计(只覆盖静态判定 warn 及以上的插件子集,不执行插件代码)。

engram自动审查 · 每日更新

静态扫描 高;动态审计无结论(以下以静态为准)→ 总评级 高。

静态 高→动态 无结论→总评级 高
vet 发现0 严重·2 高·8 中
高总评级 · 高
1静态扫描 · vet 主判vet AST 静态分析(npm 发布物或 git 源码)
插件版本v1.14.0
扫描版本1.14.0git2026-08-25
当前版本825cacb5c494版本已更新
vet 判定suspicious · npm

vet 为 AST 静态扫描(npm 发布物或 git 源码)。

静态发现(2 条)
  • 严重childProcess · code-exechooks/engram-due/handler.js:12

    import { execFile } from "node:child_process";

  • 警告fsWrite · filesexperiments/pi-harness/mock-llm.cjs:43

    fs.appendFileSync(CAP, JSON.stringify({ n, url: req.url, body }) + "\n");

2模型读脱敏源码上下文 · 不执行插件代码

动态审计无结论(源码采集或模型调用失败)——无结论 ≠ 通过,总评级沿用静态档。

口径(2026-10-28):有动态审计结论时以动态结论为准(可能上调也可能下调);没有结论时(未入队 / 审计失败 / 人工撤回)才用静态扫描档(vet 主判 + dsh 兜底)。动态审计永不写豁免表(豁免只能人工三筛手写);模型判错时由人工复核撤回,撤回后档位回到静态扫描档。

免责声明:静态扫描与动态安全审计都是自动化分析,不构成安全保证。安装前请自行审查。

活跃度

最近提交 2026-08-27 · 活跃度:稳定

• 仓库创建: 2026-07-05

• 星标: ★ 1,479 · 复刻: 108

• 健康度: 稳定 — 近 90 天有提交

来源

GitHub: github.com/nagisanzenin/engram

常见问题

engram 是什么?

engram 是收录在 dsh.so 的 DeepSeek Harness(dsh)插件。dsh.so 是独立社区注册表:基于公开源码仓库收录,并为每个条目公开自动安全扫描与安装验证结果。

dsh.so 或本页是官方项目吗?

dsh.so 是独立社区注册表,与 DeepSeek AI 没有隶属、背书或赞助关系。

如何安装 engram?

在 DeepSeek Harness(dsh)环境中运行 dsh plugin --profile web add github:nagisanzenin/engram。该命令从插件 manifest 解析得到,安装规范已验证(L3);运行时沙盒安装测试未必已执行。

这个页面的安全扫描是人工审计吗?

两层都是自动化检查,不是人工审计。静态扫描是对仓库源码的启发式分析,可能误报也可能漏掉上下文。模型驱动的动态安全审计只覆盖静态判定 warn 及以上的插件、不执行插件代码,有结论时以它为准(可能上调也可能下调);豁免始终由人工三筛手写。两者都不代表背书:安装前请自行审查仓库与权限申请,并结合验证等级与健康度判断。

本页数据有多新?

本页数据截至 2026-11-13(UTC):取注册表刷新、安装验证、安全扫描与动态审计时间戳中最新的合法日期,不使用构建时间冒充数据日期。

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